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如何进行Python数据编组对文字串的读写

发布时间:2021-11-07 03:08:15

如何进行Python数据编组对文字串的读写,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

使用前一节中介绍的模块,可以实现在文件中对字符串的读写。然而,有的时候,需要传递其它类型的数据。如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python数据编组中,你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。下面,我们来编组一个包含字符串和数字的list:

view plaincopy to clipboardprint?  import pickle    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]   pickle.dump ( testList, fileHandle )   fileHandle.close()    import pickle   fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]  pickle.dump ( testList, fileHandle )  fileHandle.close()

拆分编组同样不难:

view plaincopy to clipboardprint?  import pickle    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )   testList = pickle.load ( fileHandle )   fileHandle.close()    import pickle   fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  testList = pickle.load ( fileHandle )  fileHandle.close()

现在Python数据编组试试存储更加复杂的数据:

  1. view plaincopy to clipboardprint?  

  2. import pickle   

  3.  

  4. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   

  5. testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson',
     [ 1, 2, 7 ] ]   

  6. pickle.dump ( testList, fileHandle )   

  7. fileHandle.close()   

  8.  

  9. import pickle  

  10.  

  11. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  

  12. testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', 

    [ 1, 2, 7 ] ]  

  13. pickle.dump ( testList, fileHandle )  

  14. fileHandle.close()view plaincopy to clipboardprint?  

  15. import pickle   

  16.  

  17. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )   

  18. testList = pickle.load ( fileHandle )   

  19. fileHandle.close()   

  20.  

  21. import pickle  

  22.  

  23. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  

  24. testList = pickle.load ( fileHandle )  

  25. fileHandle.close()   

  26.  

如上所述,使用Python数据编组的“pickle”模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话,“cPickle”同样胜任这个工作。它和“pickle”模块一样,但是速度更快:

view plaincopy to clipboardprint?  import cPickle    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   cPickle.dump ( 1776, fileHandle )   fileHandle.close()

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