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编写Python自动化脚本的方法教程

发布时间:2021-11-07 02:50:04

这篇文章主要介绍“编写Python自动化脚本的方法教程”,在日常操作中,相信很多人在编写Python自动化脚本的方法教程问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”编写Python自动化脚本的方法教程”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

这个问题算是群友答疑。如果说同事或者老板给你一堆这样的数据,你估计会抓狂,该怎么处理呢?

编写Python自动化脚本的方法教程

仔细观察上面数据可以发现,该数据有如下2个主要特点:

  • 每一行的数据长度不同。第一行和第三行有4个属性,第二行有5个属性。

  • 不同行的属性值,并不是对应排列。

解题思路剖析

你可能会想,直接用Excel分裂。其实并不可行,因为不同行的属性值,并不是对应排列。Excel分列导致的结果就是:不同的属性,存在于相同的行。

编写Python自动化脚本的方法教程

放弃Excel那条路之后,我就只能寻求Python的帮助了。我们要根据数据的特点,选择合适的数据存储方法。最终问题就转化为:构造数据源,然后创建DataFrame即可。

然后根据我们这个数据的特点,我选择构造字典组成的列表这样一个数据,并利用它来创建DataFrame。

编写Python自动化脚本的方法教程

观察我提供的这个案例和待解决的问题,简直异曲同工。我们同样可以将上述数据的每一行,都变成一个个键值对组成的字典。然后最外层用一个大列表,将所有的字典包含起来。

完整代码

1)首先需要构造练习数据

import pandas as pd x = {"信息":["年龄:12;性别:女;身高:22;爱好:打球",              "年龄:12;说明:历史数据;性别:女;身高:22;爱好:打球",              "生日:2月3日;年龄:12;性别:女;爱好:打球"]     } df = pd.DataFrame(x) df

结果如下:

编写Python自动化脚本的方法教程

2)构造字典组成的列表

tmps_list = [] for data in df["信息"].values:     tmp_dict = {}     for kv in data.split(";"):         k, v = kv.split(":")         tmp_dict[k] = v     tmps_list.append(tmp_dict) tmps

结果如下:

编写Python自动化脚本的方法教程

3)创建DataFrame

df = pd.DataFrame(tmps) df

结果如下:

编写Python自动化脚本的方法教程

到此,关于“编写Python自动化脚本的方法教程”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注血鸟云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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