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Java一次性查询几十万或几百万数据的解决办法

发布时间:2021-11-07 02:11:45

这篇文章将为大家详细讲解有关Java一次性查询几十万或几百万数据的解决办法,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

Java查询一次性查询几十万,几百万数据解决办法。

很早的时候写工具用的一个办法,当时是用来把百万数据打包成rar文件。

所以用了个笨办法。 希望高手指导一下,有什么好方法没有啊。

  1. 先批量查出所有数据,例子中是一万条一批。

  2. 在查出数据之后把每次的数据按一定规则存入本地文件。

  3. 获取数据时,通过批次读取,获得大批量数据。此方法参见:http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/

以下是查询数据库。按批次查询

public static void  getMonthDataList() {          ResultSet rs = null;          Statement stat = null;          Connection conn = null;          List<DataBean> list = new ArrayList<DataBean>();          try {              conn = createConnection();              if(conn!=null){                  SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");                  SimpleDateFormat timesdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");                  String nowDate = sdf.format(new Date());                  Config.lasttimetext = timesdf.format(new Date());                  String lastDate = sdf.format(CreateData.addDaysForDate(new Date(), 30));                  stat = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);                  int lastrow = 0;                  int datanum = 0;                  String countsql = "SELECT count(a.id) FROM trip_special_flight a" +                  " where a.dpt_date >= to_date('"+nowDate+"','yyyy-mm-dd') " +                  "and a.dpt_date <= to_date('"+lastDate+"','yyyy-mm-dd') and rownum>"+lastrow+" order by a.get_time  desc";                  rs = stat.executeQuery(countsql);                  while (rs.next()) {                      datanum = rs.getInt(1);                  }                  int onerun = 10000;                  int runnum = datanum%onerun==0?(datanum/onerun):(datanum/onerun)+1;                  for(int r =0;r<runnum;r++){                      System.out.println("getMonthDataList--"+datanum+" 开始查询第"+(r+1)+"批数据");                      String sql = "SELECT * FROM  (SELECT rownum rn, a.dpt_code, a.arr_code,a.dpt_date,a.airways,a.flight," +                      "a.cabin,a.price FROM trip_special_flight a" +                      " where a.dpt_date >= to_date('"+nowDate+"','yyyy-mm-dd') " +                      "and a.dpt_date <= to_date('"+lastDate+"','yyyy-mm-dd')  order by rownum  asc) WHERE rn > "+lastrow;                      stat.setMaxRows(onerun);                      stat.setFetchSize(1000);                      rs = stat.executeQuery(sql);                      String text = "";                      int i = 1;                      while (rs.next()) {                          text += rs.getString(2)+"|"+rs.getString(3)+"|"+rs.getDate(4)+"|"+rs.getString(5)+"|"+rs.getString(6)+"|"+rs.getString(7)+"|"+rs.getString(8)+"||";                          if(i%1000==0){                              FileUtil.appendToFile(Config.tempdatafile, text);                              text = "";                          }                          i++;                      }                      if(text.length()>10){                          FileUtil.appendToFile(Config.tempdatafile, text);                      }                      lastrow+=onerun;                  }              }          } catch (Exception e) {              e.printStackTrace();          } finally {              closeAll(rs, stat, conn);          }       }

-----java一次性查询几十万,几百万数据解决办法

存入临时文件之后,再用读取大量数据文件方法。

设置缓存大小BUFFER_SIZE ,Config.tempdatafile是文件地址。

来源博客 http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/

package com.yjf.util;  import java.io.File;  import java.io.RandomAccessFile;  import java.nio.MappedByteBuffer;  import java.nio.channels.FileChannel;   public class Test {      public static void main(String[] args) throws Exception {          final int BUFFER_SIZE = 0x300000; // 缓冲区为3M          File f = new File(Config.tempdatafile);   //  来源博客http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/          int len = 0;          Long start = System.currentTimeMillis();          for (int z = 8; z >0; z--) {              MappedByteBuffer inputBuffer = new RandomAccessFile(f, "r")                      .getChannel().map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY,                              f.length() * (z-1) / 8, f.length() * 1 / 8);              byte[] dst = new byte[BUFFER_SIZE];// 每次读出3M的内容              for (int offset = 0; offset < inputBuffer.capacity(); offset += BUFFER_SIZE) {                  if (inputBuffer.capacity() - offset >= BUFFER_SIZE) {                      for (int i = 0; i < BUFFER_SIZE; i++)                          dst[i] = inputBuffer.get(offset + i);                  } else {                      for (int i = 0; i < inputBuffer.capacity() - offset; i++)                          dst[i] = inputBuffer.get(offset + i);                  }                  int length = (inputBuffer.capacity() % BUFFER_SIZE == 0) ? BUFFER_SIZE                          : inputBuffer.capacity() % BUFFER_SIZE;                  len += new String(dst, 0, length).length();                  System.out.println(new String(dst, 0, length).length()+"-"+(z-1)+"-"+(8-z+1));              }          }          System.out.println(len);          long end = System.currentTimeMillis();          System.out.println("读取文件文件花费:" + (end - start) + "毫秒");      }   }

读取大量数据文件方法。

关于Java一次性查询几十万或几百万数据的解决办法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


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