< 返回技术文档列表

有哪些常用的机器学习python库

发布时间:2021-11-07 02:00:05

这篇文章主要介绍“有哪些常用的机器学习python库”,在日常操作中,相信很多人在有哪些常用的机器学习python库问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”有哪些常用的机器学习python库”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

  1、NumPy:通用的数组处理软件包,提供高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具,用于科学计算的基本python软件包。NumPy的核心功能是ndarray,代表n维数组数据结构。

  2、Scipy:免费开源的python库,用于科学计算和技术计算。包含用于优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、FFT、信号及图像处理、ODE求解器以及科学工程中其他常见任务的模块。Scipy使用的基本数据结构是NumPy模块提供的多维数组。

  3、Tensorflow:是一种免费开源的软件库,用于针对各种任务的数据流和可微分编程。是谷歌Brain的第二代系统,TensorFlow可以在多个CPU和GPU上运行,同时TensorFlow可在64位的Linux、macOS、Windows和移动计算平台上使用。

  4、Pytorch:一种基于Torch库的开源机器学习库,用于计算机视觉和自然语言处理等应用,主要由Facebook的AI研究实验室开发。拥有更完善的python接口,主要侧重于开发,还有C++接口。

  5、Keras:一种用python编写的开源神经网络库,能够在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、R、Theano或PlaidML上运行。致力于易于使用、模块化和可扩展。

到此,关于“有哪些常用的机器学习python库”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注血鸟云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


/template/Home/Zkeys/PC/Static