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Python数据类型转换方式有哪些

发布时间:2021-11-07 01:32:39⊙投诉举报

这篇文章主要介绍“Python数据类型转换方式有哪些”,在日常操作中,相信很多人在Python数据类型转换方式有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python数据类型转换方式有哪些”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

    1. Python的数据类型

    上一遍博文已经详细地介绍了Python的数据类型,详见链接Python的变量命名及数据类型。

    在这里总结一下Python的数据类型:

    • 字符串类型 String

    • 数字类型 Number:

    整形 int

    浮点型 float

    复数 complex

    • 布尔类型 Bool列

    • 表类型 List

    • 元组类型 Tuple

    • 字典类型 Dictionary

    • 集合类型 Set

    可变数据类型:列表,字典,集合

    不可变数据类型:字符串,数字类型,布尔类型,元组

    容器类型数据:字符串,列表,元组,字典,集合

    非容器类型数据:数字类型,布尔类型

    2. Python数据类型转换

    由于不同的数据类型之间是不能进行运算的,所以我们需要数据类型转换。Python中的数据类型转换有两种,一种是自动类型转换,即Python在计算中会自动地将不同类型的数据转换为同类型数据来进行计算;另一种是强制类型转换,即需要我们基于不同的开发需求,强制地将一个数据类型转换为另一个数据类型。

    2.1 自动类型转换

    当两个不同类型的数据进行运算时,结果会像更高精度进行计算,精度等级:布尔 < 整型 < 浮点型 < 复数。

    a = 10
    b = True
    print(a + b) # 11
    '''
    在和数字运算时,True转为1,False转为0
    '''
    a = 10
    b = 3.14
    print(a + b) # 13.14
    '''
    整型与浮点型运算时,整型转化为浮点型,结果也为浮点型
    '''

    2.2 强制类型转换

    • str( ):可以把其他类型数据转化为字符串类型

    • int( ):可以把其他类型数据转化为整型

    • float( ):可以把其他类型数据转化为浮点型

    • bool( ):可以把其他类型数据转化为布尔类型

    • list( ):可以把其他类型数据转化为列表类型

    • tuple( ):可以把其他类型数据转化为元组类型

    • dict( ):可以把其他类型数据转化为字典类型

    • set( ):可以把其他类型数据转化为集合类型

    2.2.1 其他转字符串

    所有类型都可以转化为字符串类型。

    a = 123 # int
    res = str(a) 
    print(res, type(res)) # 123 <class 'str'>
    a = True # bool
    res = str(a)
    print(res, type(res)) # True <class 'str'>
    a = [1, 2, 3] # list
    res = str(a)
    print(res, type(res)) # [1, 2, 3] <class 'str'>
    a = (1, 2, 3) # tuple
    res = str(a)
    print(res, type(res)) # (1, 2, 3) <class 'str'>
    a = {1, 2, 3} # set
    res = str(a) # {1, 2, 3}
    print(res, type(res)) # {1, 2, 3} <class 'str'>
    a = {1: 'a', 2: 'b'} # dict
    res = str(a)
    print(res, type(res)) # {1: 'a', 2: 'b'} <class 'str'>
    2.2.2 其他转数字类型

    数字类型之间可以相互转换,但容器类型中只有字符串可以转换为数字类型,并且字符串中的元素必须为纯数字,否则无法转换。

    '''
    1. 数字类型之间相互转换
    '''
    a = 123 # int
    res = float(a)
    print(res, type(res)) # 123.0 <class 'float'>
    a = True # bool
    res = float(a)
    print(res, type(res)) # 1.0 <class 'float'>
    
    '''
    2. 字符串类型转数字类型
    '''
    a = '123' # str
    res = int(a)
    print(res, type(res)) # 123 <class 'int'>
    a = '123abc' # str
    res = int(a)
    print(res, type(res)) # 此时python会报错,报错类型为TypeError
    a = [1, 2, 3] # list
    res = int(a)
    print(res, type(res)) # 此时同样会报错,因为除了字符串以外的其他容器类型都不可以转换成数字类型

    其他类型转数字类型中有一个特殊情况,就是其他类型转布尔类型。 bool( ) 可以把其他类型转为True或False。

    '''
    1. 容器类型转布尔类型:
       容器中为空 --> False
       容器中有元素 --> True
    '''
    a = '' # 空字符串
    res = bool(a)
    print(res, type(res)) # False <class 'bool'>
    a = '0' # 字符串中有元素
    res = bool(a)
    print(res, type(res)) # True <class 'bool'>
    a = [] # 空列表
    res = bool(a)
    print(res, type(res)) # False <class 'bool'>
    a = [1, 2, 3] # 列表中有元素
    res = bool(a)
    print(res, type(res)) # True <class 'bool'>
    a = tuple() # 空元组
    res = bool(a)
    print(res, type(res)) # False <class 'bool'>
    a = dict() # 空字典
    res = bool(a)
    print(res, type(res)) # False <class 'bool'>
    a = set() # 空集合
    res = bool(a)
    print(res, type(res)) # False <class 'bool'>
    
    '''
    2. 数字类型转布尔类型:
       int类型中,0为False,其他为真
       float类型中,0.0为False,其他为真
    '''
    a = 0 # int
    res = bool(a)
    print(res, type(res)) # False <class 'bool'>
    a = 0.0 # float
    res = bool(a)
    print(res, type(res)) # False <class 'bool'>
    a = 0.345 # float
    res = bool(a)
    print(res, type(res)) # True <class 'bool'>
    2.2.3 其他转列表类型

    1.数字类型是非容器类型,不能转换为列表

    2.字符串转列表时,会把字符串中的每一个字符当作列表的元素

    3.元组转列表时,会把字符串中的每一个字符当作列表的元素

    4.字典转列表时,只保留字典中的键

    5.集合转列表时,结果是无序的,因为集合本身就是无序的

    a = '123' # str
    res = list(a)
    print(res, type(res)) # ['1', '2', '3'] <class 'list'>
    a = (1, 2, 3) # tuple
    res = list(a)
    print(res, type(res)) # ['1', '2', '3'] <class 'list'>
    a = {'name': 'Alice', 'Age': 5, 'Sex': 'Female'} # dict
    res = list(a)
    print(res, type(res)) # ['name', 'Age, 'Sex'] <class 'list'>
    a = {'a', 'b', 1, 2, 'c'} # set
    res = print(a)
    print(res, type(res)) # ['b', 2, 1, 'a', 'c'] <class 'list>
    2.2.4 其他转元组类型

    其他类型数据转元组类型与其他类型数据转列表类型的规则相同。

    a = 'abc' # str
    res = tuple(a)
    print(res, type(res)) # ('a', 'b', 'c') <class 'tuple>
    a = [1, 2, 3] # list
    res = tuple(a)
    print(res, type(res)) # (1, 2, 3) <class 'tuple>
    a = {'name': 'Alice', 'Age': 5, 'Sex': 'Female'} # dict
    res = tuple(a)
    print(res, type(res)) # ('name', 'Age, 'Sex') <class 'tuple>
    a = {'a', 'b', 1, 2, 'c'} # set
    res = tuple(a)
    print(res, type(res)) # ('b', 2, 1, 'a', 'c') <class 'tuple>
    2.2.5 其他转集合类型

    1.数字类型是非容器类型,不能转换为集合

    2.字符串转集合时,结果是无序的

    3.列表转集合时,结果是无序的

    4.元组转集合时,结果是无序的

    5.字典转集合时,只保字典中的键,结果是无序的

    a = '123' # str
    res = set(a)
    print(res, type(res)) # {'3', '2', '1'} <class 'set'>
    a = ['a', 'b', 2, 1] # list
    res = set(a)
    print(res, type(res)) # {2, 1, 'b', 'a'} <class 'set'>
    a = ('a', 'b', 2, 1) # tuple
    res = set(a)
    print(res, type(res)) # {2, 1, 'b', 'a'} <class 'set'>
    a = {'name': 'Alice', 'Age': 5, 'Sex': 'Female'} # dict
    res = set(a)
    print(res, type(res)) # {'Age', 'name', 'Sex'} <class 'tuple>
    2.2.6 其他转字典类型

    1.数字类型是非容器类型,不能转换为字典

    2.字符串不能转字典类型,因为字符串不能生成二级容器

    3.列表类型转字典类型,列表必须为等长二级容器,子容器中的元素个数必须为2

    4.元组类型转字典类型,列表必须为等长二级容器,子容器中的元素个数必须为2集

    5.合不能转字典类型,因为集合不支持哈希

    a = '123' # str
    res = dict(a)
    print(res, type(res)) # 此时python会报错:ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1; 2 is required
    a = [[1, 2], ['a','b']] # 等长二级列表
    res = dict(a)
    print(res, type(res)) # {1: 2, 'a': 'b'} <class 'dict'>
    a = ((1, 2), (3, 4), (5, 6)) # 等长二级元组
    res = dict(a)
    print(res, type(res)) # {1: 2, 3: 4, 5: 6} <class 'tuple'>
    a = {{1, 2}, {3, 4}} # 等长二级集合
    res = dict(a)
    print(res,type(res)) # 此时python会报错:TypeError: unhashable type: 'set'

    到此,关于“Python数据类型转换方式有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注血鸟云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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