< 返回技术文档列表

Python和R哪个更适合机器学习

发布时间:2021-11-07 01:18:46

这篇文章主要介绍“Python和R哪个更适合机器学习”,在日常操作中,相信很多人在Python和R哪个更适合机器学习问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python和R哪个更适合机器学习”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

  python:

  python编程语言创建于80年代后,最初用于Google内部框架方面。现在已经广泛应用于YouTube,Instagram,Quora和Dropbox中,python在IT业务中使用非常多,开发团队常常用于构建基础,你需要一种通用编程语言和丰富拓展库,python是首选。

  企业想要度量和统计数据以外的其他功能,python是很好的选择。python看似难学,其实是非常适合零基础的,学习后你会发现非常好用;丰富的库,python的库是非常丰富的,不仅仅可以用来完成有难度的项目,还可以提升AI适用性。

  在任何设计条件下,python都具有优于R的特性,通过这种方式,无论设计人员是否使用C\C++\Java之类的语言,python可以进行链接,同时python的语法非常好理解,可以提升团队效率。

  R语言:

  R语言是统计人员创建的,几乎是为分析人员创建的,只要熟悉掌握其语法就能进行分析。该语言包含与机器学习相关的科学计算,这些计算都是从统计数据得出的,因此R需要提高对语法的理解。

  如果频繁需要数据检验,R是最佳选择,因为它可以进行快速建模,并且与数据集一起搭建AI/ML模型,与python类似,包含不同安装包,可以提升机器学习模型的结果。

到此,关于“Python和R哪个更适合机器学习”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注血鸟云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


/template/Home/Zkeys/PC/Static