< 返回技术文档列表

有哪些Python开发技巧

发布时间:2021-11-07 00:46:39

这篇文章主要介绍“有哪些Python开发技巧”,在日常操作中,相信很多人在有哪些Python开发技巧问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”有哪些Python开发技巧”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

1. 如何在运行状态下查看源代码?

查看该函数的源代码,我们通常使用IDE来完成。

例如,在PyCharm中,您可以使用Ctrl +鼠标输入功能的源代码。

如果没有IDE怎么办?

  • 当我们想使用一个函数时,我们如何知道该函数需要接收哪些参数?

  • 当我们在使用函数时遇到问题时,如何通过阅读源代码来解决问题?

目前,我们可以使用inspect而不是IDE来帮助您完成这些事情

有哪些Python开发技巧

inspect.getsource:返回对象源代码的文本。

有哪些Python开发技巧

检查模块提供了几个有用的功能,以帮助获取有关活动对象的信息,例如模块,类,方法,函数,回溯,框架对象和代码对象。

此模块提供的四种主要服务:

  • 类型检查,

  • 获取源代码,

  • 检查类和功能

  • 检查解释器堆栈。

2. 查看包路径的最快方法

当使用import导入软件包或模块时,Python将在某些目录中查找,并且这些目录具有优先级顺序,通常我们将使用sys.path进行查看。

有哪些Python开发技巧

有没有更快的方法?

在这里我想介绍一种比上面更方便的方法,可以解决一行命令:

有哪些Python开发技巧

从输出中,您可以发现此列的路径将比sys.path(包含用户环境的目录)更完整。

3. 将嵌套的循环写为一行

我们经常使用以下嵌套的循环代码:

有哪些Python开发技巧

这里只有三个for循环,在实际编码中,可能会有更多的层。

这样的代码可读性很差,人们不想编写它,并且有一种更好的编写方法。

在这里,我介绍一种常用的编写方法,该方法使用itertools库实现更优雅和可读的代码。

有哪些Python开发技巧

4. 如何使用打印输出日志

许多人喜欢使用打印来调试代码并记录程序的运行过程。

但是,打印只会将内容输出到终端,而不能保留到日志文件中,这不利于故障排除。

如果您热衷于使用打印来调试代码(尽管这不是最佳实践),请记录运行程序的过程,那么下面描述的打印用法可能对您有用。

在Python 3中将其打印为函数,因为它可以接收更多参数,所以函数本身变得更强大。

代码如下所示:

有哪些Python开发技巧

5. 如何快速计算功能运行时间

计算一个函数的运行时间,你可以这样

有哪些Python开发技巧

您会看到编写了几行代码来计算函数的运行时间。

有没有一种方法可以更方便地计算运行时间? 是的,使用称为timeit的内置模块。

只需一行代码即可使用

有哪些Python开发技巧

结果如下:

2222210.020059824

6. 使用内置的缓存机制来提高效率

缓存是一种存储定量数据以满足后续采集需求的方法,旨在加快数据采集的速度。

数据生成过程可能需要诸如计算,正则化和远程获取之类的操作。 如果同一数据需要多次使用,则每次重新生成都将浪费时间。

因此,如果将通过诸如计算或远程请求之类的操作获得的数据进行缓存,则将加速后续的数据获取需求。

为了达到这个要求,Python 3.2+为我们提供了一种易于实现的机制,而无需您编写这样的逻辑代码。

该机制是在functool模块的lru_cache装饰器中实现的。

有哪些Python开发技巧

参数解释:

  • maxsize:此函数调用最多可以缓存多少个结果,如果为None则没有限制,设置为2的幂时,性能最佳

  • 类型:如果为True,则将分别缓存不同参数类型的调用。

例如:

有哪些Python开发技巧

输出如下,您可以看到第二个调用不执行函数主体,而是直接将结果返回到缓存中:

calculating: 1 + 233  calculating: 2 + 35

以下是经典的斐波那契数列,当您指定较大的n时,会有很多重复的计算

有哪些Python开发技巧

现在可以将第6点中介绍的timeit用于测试可以提高多少效率。

如果不使用lru_cache,则运行时间为31秒:

有哪些Python开发技巧

使用lru_cache后,运行速度过快,因此我将n的值从30调整为500,但是即使这样,运行时间也只有0.0004秒。 速度的提高非常显着。

有哪些Python开发技巧

7. 在程序退出之前执行代码的提示

使用内置模块atexit,您可以轻松注册和退出功能。

无论您在哪里导致程序崩溃,它都会执行您已注册的功能。 例子如下:

有哪些Python开发技巧

结果如下:

有哪些Python开发技巧

如果clean()函数具有参数,则可以在不使用修饰符的情况下调用atexit.register(clean_1,参数1,参数2,参数3 ="  xxx")。

也许您还有其他方法可以处理这种需求,但是与不使用atexit相比,它更优雅,更方便,并且易于扩展。

但是使用atexit仍然有一些限制,例如:

  • 如果程序被尚未处理的系统信号杀死,则注册的功能将无法正常执行。

  • 如果发生严重的Python内部错误,则无法正常执行您注册的函数。

  • 如果手动调用os._exit(),则无法正常执行注册的功能。

8. 如何关闭异常关联上下文?

当您处理异常时,由于处理不当或其他问题,当引发另一个异常时,抛出的异常还将携带原始异常信息。

再次阅读它,您现在一定会理解。

像这样。

有哪些Python开发技巧

您可以从输出中看到两条异常消息:

有哪些Python开发技巧

如果在异常处理程序或finally块中引发异常,则默认情况下,异常机制将隐式工作,以将先前的异常附加为新异常的__context__属性。

这是Python默认情况下启用的自动关联异常上下文。

如果要自己控制此上下文,则可以添加一个from关键字(from的限制是第二个表达式必须是另一个异常类或实例。)以指示哪个异常导致了您的新异常。

有哪些Python开发技巧

输出如下

有哪些Python开发技巧

当然,您也可以使用with_traceback()方法设置异常的__context__属性,这也可以在回溯中更好地显示异常信息。

有哪些Python开发技巧

最后,是否要完全关闭这种自动关联异常上下文的机制? 我们还能做什么?

可以使用引发&hellip;从无,从下面的示例,没有原始异常

有哪些Python开发技巧

9. 实施类似延迟的呼叫

Golang中有一种延迟通话的机制。 关键字为defer,如下所示

有哪些Python开发技巧

myfunc的调用将在函数返回之前完成,即使您在函数的第一行上编写了myfunc的调用,这也是延迟的调用。 输出如下,

AB

那么Python中有这种机制吗?

当然有,但是没有Golang这么简单。

我们可以使用Python上下文管理器来达到这种效果

有哪些Python开发技巧

输出如下

AB

10. 如何流式读取大文件

使用with&hellip;open&hellip;可以从文件中读取数据,这是所有Python开发人员都非常熟悉的操作。

但是,如果使用不当,也会造成很大的麻烦。

例如,当您使用读取功能时,Python会将文件内容一次全部加载到内存中。 如果文件具有10 GB或更多,则计算机将消耗的内存非常大。

有哪些Python开发技巧 

对于此问题,您可能会考虑使用readline作为生成器来逐行返回。

有哪些Python开发技巧

但是,如果此文件的内容在一行中,则每行10 GB,您仍将一次读取所有内容。

最优雅的解决方案是使用read方法指定一次只读取固定大小的内容。 例如,在下面的代码中,一次仅返回8kb。

有哪些Python开发技巧

上面的代码在功能上没有问题,但是代码看起来还是有点肿。

使用部分函数和迭代函数,您可以像这样优化代码

有哪些Python开发技巧

到此,关于“有哪些Python开发技巧”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注血鸟云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


/template/Home/Zkeys/PC/Static