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有哪些Python功能

发布时间:2021-11-07 00:19:35

这篇文章主要介绍“有哪些Python功能”,在日常操作中,相信很多人在有哪些Python功能问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”有哪些Python功能”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

divmod

这个函数非常有用,它能对两个数执行模除%运算,然后返回商和余数。例如:

divmod(5, 2) [Out]: (2, 1)

这只是在找到可以将2拟合为5的次数,我们不需要拆分这个数,就可以得出商为2,1为余数。对于计算返回进程运行所需的时间(以小时、分钟和秒为单位)特别有用,就像这样:

start =datetime.datetime.now() ... # process code goes hereend =datetime.datetime.now()# we get the total runtime in seconds runtime = (end - start).seconds # wewill assume 30000# how many hours are in these secs, what are the remainingsecs? hours, remainder = divmod(runtime, 3600)# now how many minutes and seconds arein our remainder? mins, secs = divmod(remainder,60)print("{:02d}:{:02d}:{:02d}".format(hours, mins, secs)) [Out]: "08:00:08"

casefold

这是一个特别有趣的字符串方法,它的功能类似于lower。,但casefold试图更积极地标准化更广泛的字符。在大多数情况下,lower和casefold的行为相同,但有时它们不相同:

"&sigmaf;".casefold() # both &sigmaf; and &sigma; are the Greek letter sigma[Out]:"&sigma;"

相比之下,使用lower:

"&sigmaf;".lower() # however, lower recognizes them as different[Out]:"&sigmaf;" [Out]: False

在这里,两个sigma已经都是小写。根据使用情况,它可能会按预期运行。但是,如果打算比较两个等效的希腊语单词,一个使用&sigma;,另一个使用&sigmaf;。尽管相同,但只有casefold才能让我们准确地比较它们:

"ἑ&rho;&mu;&eta;͂&sigma;" == "ἑ&rho;&mu;&eta;͂&sigmaf;" [Out]:False "ἑ&rho;&mu;&eta;͂&sigma;".lower() == "ἑ&rho;&mu;&eta;͂&sigmaf;".lower() [Out]:False "ἑ&rho;&mu;&eta;͂&sigma;".casefold() == "ἑ&rho;&mu;&eta;͂&sigmaf;".casefold() [Out]:True

*args, **kwargs

有时你可能会看到函数定义包含这两个参数,例如 def func(x,y,* args,** kwargs)。

它们都非常简单,两者都允许我们将多个值传递给一个函数,然后将其打包到一个生成器中。关于是否将列表/生成器传递给标准参数,其结果是这样的:

def func(values):     for x in values:         print(x, end=" ")func([1,2, 3]) [Out]: '1 2 3 '

使用* args 时,我们应该将每个值作为新参数传递,而不是将它们全部包含在列表中。

def func(*values):     for x in values:         print(x, end=" ")func(1,2, 3) [Out]: 1 2 3

注意,不需要输入* args,只需输入* values。由于单个星号*,它被定义为* args,这和使用的变量名称无关。*  args只是根据传递给函数的参数创建一个生成器对象。** kwargs创建字典。

因此,可以这样使用名称、关键字参数:

def func(**values):     for x in values:         print(f"{x}:{values[x]}")func(x=1, y=2, z=3)[Out]: x: 1        y: 2        z: 3

同样,可以随意调用变量,在这种情况下,使用** values。通过使用双引号将其定义为**kwargs。

列表理解

理解表达式是必不可少的,这绝对是Python最有用的功能之一。最常见的是列表理解,绝大多数人都看过以下内容:

vals = [1, 2, 3, 4, 5][i**2 fori in vals] [Out]: [1, 4, 9, 16, 25]

但不仅可以用方括号,你还能用几乎完全相同的语法定义生成器表达式:

(i**2 for i in vals) [Out]: <generator object<genexpr> at 0x7f0281730fc0>

当然,生成器中的每个元素仅在被调用时才输出,我们可以使用list()来做到这一点:

list((i**2 for i in vals)) [Out]: [1, 4, 9, 16, 25]

只需对语法进行一点小的更改,甚至可以使用字典理解来构建字典:

{i: i**2 for i in vals}[Out]:{1: 1,         2: 4,         3: 9,         4: 16,         5: 25}

到此,关于“有哪些Python功能”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注血鸟云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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