< 返回技术文档列表

python中numpy指数分布的示例分析

发布时间:2021-09-01 03:59:23⊙投诉举报

这篇文章将为大家详细讲解有关python中numpy指数分布的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

如下所示:

# Seed random number generator
np.random.seed(42)
 
# Compute mean no-hitter time: tau
tau = np.mean(nohitter_times)
 
# Draw out of an exponential distribution with parameter tau: inter_nohitter_time
inter_nohitter_time = np.random.exponential(tau, 100000)
 
# Plot the PDF and label axes
_ = plt.hist(inter_nohitter_time,
    bins=50, normed=True, histtype='step')
_ = plt.xlabel('Games between no-hitters')
_ = plt.ylabel('PDF')
 
# Show the plot
plt.show()

指数分布的拟合

# Create an ECDF from real data: x, y
x, y = ecdf(nohitter_times)
 
# Create a CDF from theoretical samples: x_theor, y_theor
x_theor, y_theor = ecdf(inter_nohitter_time)
 
# Overlay the plots
plt.plot(x_theor, y_theor)
plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
 
# Margins and axis labels
plt.margins(0.02)
plt.xlabel('Games between no-hitters')
plt.ylabel('CDF')
 
# Show the plot
plt.show()

关于“python中numpy指数分布的示例分析”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。


/template/Home/Zkeys/PC/Static