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python中序列化与数据持久化的示例分析

发布时间:2021-09-01 03:58:35⊙投诉举报

这篇文章主要介绍python中序列化与数据持久化的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

具体如下:

数据持久化的方式有:

1.普通文件无格式写入:将数据直接写入到文件中

2.普通序列化写入:json,pickle

3.DBM方式:shelve,dbm

相关内容:

  • json

  • pickle

  • shelve

  • dbm

json:

介绍:

按照指定格式【比如格式是字典,那么文件中就是字典】将数据明文写入到文件中,类型是bytes的,比如”中文“就会变成Unicode编码

python中序列化与数据持久化的示例分析

用法:

  • 首先要导入模块import json

  • 序列化:

    • json.dump(序列化对象,文件对象)

    • json.dumps(序列化对象),返回值是一个字符串,需要手动将这个字符串写入到文件中

print("------json序列化--------")
import json
import time
info={
  'date':time.localtime(),
  'name':'中文'
}
f=open("test.txt","w")
print("---------dump---------")
# json.dump(info,f)
# f.close()
print("---------dumps,---------")
f.write(json.dumps(info))
f.close()
  • 反序列化:

    • json.load(文件对象)

    • json.loads(字符串)

print("------反序列化--------")
import json
f=open("test.txt","r")
print("-------load----------")
# data=json.load(f)#1
# print(data)
print("-------loads----------")
d2=json.loads(f.read())
print(d2)
f.close()

对于多次dump\dumps,如何load\loads取出来:

  • 需要在dump的时候,手动对数据进行划分

print("------json序列化--------")
import json
import time
info={
  'date':time.localtime(),
  'name':'中文'
  # 'func':hello #注:json不可序列化函数
}
info2=['1',2,3,4]
f=open("test.txt","w")
print("---------dumps,---------")#用'\n'来区分两份数据
f.write(json.dumps(info)+"\n")
f.write(json.dumps(info2)+"\n")
f.close()
import json
with open("test.txt") as f:
  a=json.loads(f.readline())
  b=json.loads(f.readline())
  print(a,b)

pickle:

介绍:

  • 用于实现Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换

  • 参数protocol规定了序列化的协议版本,默认情况下使用pikkle序列化数据是bytes的,打开文件的方式必须为二进制格式

用法:

  • 首先导入模块import pickle

  • 序列化:

    • pickle.dump(序列化对象,文件对象)

    • pickle.dumps(序列化对象),返回值是一个字符串,需要手动将这个字符串写入到文件中

import pickle
info={
  'name':'1',
  'age':2,
}
f=open("test2.txt","wb")
pickle.dump(info,f)#序列化方法1
# f.write(pickle.dumps(info))#序列化方法2
f.close()
  • 反序列化:

    • pickle.load(文件对象)

    • pickle.loads(字符串)

print("------反序列化--------")
import pickle
f=open("test2.txt","rb")
data=pickle.loads(f.read())#反序列方法1
print(data)
# data=pickle.load(f)#反序列方法2
# print(data)
f.close()

shelve:

介绍:

  • 专门用于将Python数据类型的数据持久化到磁盘,操作类似于dict

用法:

  • 首先导入模块import

  • shelve打开一个文件: shelve文件对象 = shelve.open(文件名)

  • 写入:shelve文件对象[key]=value

  • 读出:shelve文件对象.get(key)

import shelve,time
d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件
print("----------写----------")
info ={"name":'lilei',"sex":"man"}
name = ["autuman", "zhangsan", "lisi"]
d["teacher"] = name
d["student"] = info
d["date"] = time.ctime()
print("--------读------------")
print(d.get("teacher"))
print(d.get("student"))
print(d.get("date"))
d.close()

shelve可以很方便的序列化自定义的数据类型、函数:

import shelve,time
class A:
  def hello(self):
    print("123")
d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件
print("----------写----------")
d['class'] =A
print("--------读------------")
a=d.get('class')()
a.hello()
d.close()

dbm:

介绍:

  • dbm与shelve非常类似,但dbm的键和值必须是字符串类型

  • dbm默认写入的数据是bytes的,将所有字符串都序列化成bytes的

用法:

  • 首先导入模块imort dbm【注意的是由很多个不同的dbm,可以选择来使用,这里使用默认】

  • 打开文件:dbm对象=dbm.open(文件名,打开模式)

python中序列化与数据持久化的示例分析

  • 写入:dbm对象[key]=value

  • 读取: dbm对象[key]

import dbm
db=dbm.open("test.txt","c")
print("写".center(50,'-'))
db["name"]="1111111111112"
db["name2"]="2222222222222"
print("读".center(50,'-'))
print(db["name"])
print(db["name2"])
db.close()

以上是“python中序列化与数据持久化的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注血鸟云行业资讯频道!


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