< 返回技术文档列表

python PaddleOCR库的用法

发布时间:2021-09-01 03:26:37⊙投诉举报

这篇文章主要介绍“python PaddleOCR库的用法”,在日常操作中,相信很多人在python PaddleOCR库的用法问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”python PaddleOCR库的用法”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

说明

1、PaddleOCR是基于深度学习的ocr识别库,中文识别精度相当还不错,能够应对大多数文字提取需求。

2、需要依次安装三个依赖库,shapely库可能会受到系统的影响,出现安装错误。

安装命令

pip install paddlepaddle
pip install shapely
pip install paddleocr

代码实现

 ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,)
# 输入待识别图片路径
img_path = r"d:\Desktop\4A34A16F-6B12-4ffc-88C6-FC86E4DF6912.png"
# 输出结果保存路径
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
    for line in result:
        print(line)
 
from PIL import Image
image = Image.open(img_path).convert('RGB')
boxes = [line[0] for line in result]
txts = [line[1][0] for line in result]
scores = [line[1][1] for line in result]
im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores)
im_show = Image.fromarray(im_show)
im_show.show()

内容扩展:

简介

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。

近期更新

  • 2020.8.26 更新OCR相关的84个常见问题及解答,具体参考FAQ

  • 2020.8.24 支持通过whl包安装使用PaddleOCR,具体参考Paddleocr Package使用说明

  • 2020.8.21 更新8月18日B站直播课回放和PPT,课节2,易学易用的OCR工具大礼包,获取地址

  • 2020.8.16 开源文本检测算法SAST和文本识别算法SRN

  • 2020.7.23 发布7月21日B站直播课回放和PPT,课节1,PaddleOCR开源大礼包全面解读,获取地址

  • 2020.7.15 添加基于EasyEdge和Paddle-Lite的移动端DEMO,支持iOS和Android系统

特性

  • 超轻量级中文OCR模型,总模型仅8.6M

  • 单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别

  • 检测模型DB(4.1M)+识别模型CRNN(4.5M)

  • 实用通用中文OCR模型

  • 多种预测推理部署方案,包括服务部署和端侧部署

  • 多种文本检测训练算法,EAST、DB、SAST

  • 多种文本识别训练算法,Rosetta、CRNN、STAR-Net、RARE、SRN

  • 可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统

到此,关于“python PaddleOCR库的用法”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注血鸟云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


/template/Home/Zkeys/PC/Static